Informe: Tendencias tecnológicas que los periodistas deberían tener en cuenta en el 2017

El Instituto Future Today (antes Webbmedia Group) ha publicado su informe anual Tech Trends, en el que destaca 159 tendencias tecnológicas para ver en 2017 y en el que hace referencia sobre su impacto potencial de diferentes industrias, incluyendo el periodismo.

En principio, Amy Webb, fundador del instituto, sostuvo que la inteligencia artificial (IA) en sus diferentes formas es una de las tendencias de los editores deben tener en cuenta en los próximos 12 meses. Otras tendencias del informe que podrían tener un impacto significativo en el periodismo y la industria de los medios durante este año son:

Etiquetas nutricionales para noticias

A medida que las organizaciones de noticias recurren cada vez más a algoritmos y a datos para crear historias y artículos, el reporte predice que los lectores pronto esperarán saber exactamente cómo se construyeron historias y qué tecnologías y bases de datos fueron usadas.

Por eso, esta información podría proporcionarse en un formato de etiqueta o incluir algunas frases debajo de cada historia. El informe indica: “En un ámbito en el que las noticias falsas están en boca de todos, es mejor ser transparentes y explicar, porque lo que realmente estamos hablando aquí es la erosión de la confianza pública. No nos referimos a qué computadora usó el periodista, sino a ‘esta es la base de datos que usamos y estos fueron los básicos herramientas’”.

Crowdlearning

Crowdlearning es un proceso a través del cual las organizaciones de noticias pueden aprender más sobre su audiencia a través de los datos pasivos de sus lectores, tales como información sobre su actividad en línea, registros de salud pública o ubicaciones.

Webb explicó que este concepto proviene de la industria de la salud, donde los datos anónimos de los pacientes pueden ayudar a los científicos a resolver casos difíciles y diseñar patrones.

“En los Estados Unidos, cada vez más información sobre la salud es accesible al público, y es anónima, ¿qué podemos aprender de las personas y sus datos que no conocemos actualmente porque no está siendo procesado y contado de una manera particular? Dentro de ciertos parámetros, si un grupo de personas se enferman, aunque estén todos enfermos de diferentes maneras, como periodista, ¿eso no plantearía una pregunta?”

Por ejemplo, en junio, los datos de Google Trends mostraron lo que la gente en el Reino Unido había estado buscando en Google en el período previo al referendo, incluyendo “¿qué es la UE?” Y otras cuestiones sobre la Unión Europea. Mirar lo que la gente estaba buscando en ese momento podría haber dado a los periodistas una idea de lo que los lectores no sabían acerca del tema, o qué aspectos del referéndum podrían haberse cubierto con más profundidad.

El informe Tech Trends 2017 está disponible aquí .

*Este artículo es una traducción y adaptación de “Report: Technology trends journalists should watch in 2017”