By La cobertura periodística de un evento global masivo como la Copa del Mundo 2026 demanda un análisis de datos preciso para comprender y anticipar los intereses de la audiencia a nivel internacional y local. En este contexto, Google Trends se posiciona no sólo como un termómetro de búsquedas, sino como una herramienta de investigación técnica que permite comparar el interés entre las distintas sedes, descubrir protagonistas en ascenso y estructurar reportes en tiempo real para las redacciones.
Este artículo forma parte del programa RedLab 2026 de FOPEA, en alianza con la Google News Initiative, y fue diseñado para funcionar como una caja de herramientas práctica. Tomando el Mundial como caso de uso, esta guía detalla cómo integrar el ecosistema de análisis de datos e inteligencia artificial de Google en el flujo de trabajo periodístico.
El valor del “Tema” sobre el “Término”
Un error común al usar Google Trends es tratarlo como un buscador convencional. Para obtener datos de calidad periodística, es fundamental entender la distinción entre término de búsqueda y tema. Mientras que el término es la cadena de texto literal (ej. “Copa Mundial”), el tema funciona como un concepto paraguas que agrupa diferentes grafías, sinónimos e idiomas.
Elegir el tema “Copa Mundial” permite capturar datos globales, incluyendo búsquedas en portugués como “Copa do Mundo” o en inglés “World Cup”, lo que es esencial para generar rankings mundiales precisos.
Además, los datos de la pestaña “Explorar” están normalizados en una escala de 0 a 100, lo que permite comparar el interés de países con poblaciones muy distintas, como México y Argentina, de forma proporcional, o bien comparar el interés de un pequeño país centroamericano con el de una potencia como Estados Unidos de forma justa.
En un reciente episodio de GNI Live en Español, los especialistas de Google revelaron una técnica avanzada para este Mundial: añadir el tema “Mundial” tres veces en la herramienta y cambiar la localización de cada una para comparar, por ejemplo, el nivel de expectativa entre Argentina, Estados Unidos y Canadá.
La integración con Gemini: Más temas y mejores prompts
La actualización de 2026 incluye la integración de la inteligencia artificial de Gemini directamente en la pestaña Explorar. Esta funcionalidad permite a los periodistas generar sugerencias automáticas mediante prompts sencillos.
Por ejemplo, en lugar de buscar manualmente a cada integrante de un equipo, se puede pedir a Gemini que sugiera los “directores técnicos del equipo argentino” o los “jugadores de la selección de México más populares”.
Esta nueva versión amplía la capacidad de análisis: ahora es posible comparar hasta ocho temas simultáneos (antes cinco) y obtener hasta 50 términos relacionados por cada uno (antes 25).
Al analizar futbolistas, como Lionel Messi o Julián Álvarez, el sistema captura no solo el nombre completo. Al usar la función de “Tema”, podés comparar el interés real en el país por diferentes figuras, asegurándote de que el sistema capture también apodos como “La Araña” o variaciones de escritura, reflejando el interés real.
Cómo adelantarse a la tendencia: el uso de términos generales
Para evitar llegar tarde a una noticia que ya todos están cubriendo se deben monitorear consultas en ascenso utilizando términos muy generales como “por qué”, “qué es” o “cuándo”.
Al filtrar estos términos por las últimas 24 horas o incluso las últimas 4 horas en una región específica, el periodista puede detectar dudas emergentes de la audiencia (ej. “¿por qué no hay clases?” o “¿cuándo juega la selección?”) antes de que otros medios publiquen la respuesta.
Un periodista, por ejemplo, en Mendoza puede filtrar por su provincia en las últimas 24 horas usando términos generales como “por qué” o “a qué hora”. Esto sirve para detectar, por ejemplo, dudas masivas sobre cortes de tránsito por festejos o cambios en el cronograma de un partido de la selección antes de que sea noticia oficial.
En la pestaña de Tendencias actuales, la nueva interfaz permite filtrar por estado o provincia (como Jalisco en México o Mendoza en Argentina) y ordenar los resultados por fecha. Esto es vital para coberturas locales en las ciudades sede, permitiendo ver qué está creciendo en volumen de búsqueda hace apenas 10 minutos.
Integración técnica en la redacción
Para las mesas de datos de los medios, Google Trends ofrece funcionalidades que van más allá de la simple consulta web:
- Exportación de datos: los resultados pueden descargarse en formato CSV para trabajarlos en hojas de cálculo o visualizaciones propias.
- Tableros en tiempo real: es posible conectar los feeds RSS de Google Trends con herramientas como Data Studio para tener monitores de tendencias activos en las pantallas de la redacción.
- Fuentes de datos: es importante recordar que Google Trends refleja lo que se busca en Google Search y YouTube, pero no incluye (por ahora) las consultas realizadas dentro de herramientas de IA como Gemini.
¡Muy importante! Al citar estos datos como fuente de una nota periodística, se debe mencionar a Google Trends como la fuente primaria, aclarando que representan el pulso de la búsqueda de los usuarios en un periodo y lugar determinados.
Ecosistema de herramientas complementarias y ejemplos de uso
Para profundizar la cobertura, el periodista puede integrar otras soluciones de Google:
Google Pinpoint es una herramienta gratuita para periodistas e investigadores que utiliza IA para analizar, transcribir y buscar rápidamente palabras clave dentro de grandes colecciones de archivos (como PDF, audios, imágenes y correos). Ideal para procesar documentos como reglamentos de la FIFA, bases de datos de estadísticas históricas o transcripciones de conferencias de prensa, identificando automáticamente personas y lugares clave.
Ejemplo de uso sugerido: subir todos los reglamentos de disciplina de la FIFA de los últimos 20 años a una colección de Pinpoint. Usá la herramienta para encontrar instantáneamente cada vez que se menciona la palabra ‘sanción económica’ en relación con ‘cantos discriminatorios’ para armar un histórico comparativo.
Google NotebookLM es un bloc de notas virtual con inteligencia artificial que analiza tus propios documentos para resumir, responder preguntas y generar ideas basadas exclusivamente en las fuentes que le agregues. Permite subir archivos propios (entrevistas, reportes) para generar resúmenes, extraer estadísticas aceleradamente o crear perfiles de audiencia.
Para un cierre de edición podrías cargar en NotebookLM las transcripciones de las tres conferencias de prensa del día y pedirle que extraiga las contradicciones entre lo que dijo el técnico ayer y lo que dijo hoy sobre la formación del equipo.
Vertex AI es la plataforma de Google para desarrollar y desplegar modelos de inteligencia artificial. Sirve para, por ejemplo, automatizar un sistema que cruza en tiempo real los datos del partido con el historial de los futbolistas para predecir qué cambios tácticos tácticos o qué pateadores de penales tienen más chances de efectividad.
Veo es el modelo de IA más avanzado de Google para generar videos de alta calidad a partir de texto o imágenes. Con esta herramienta podrías crear clips de video e introducciones dinámicas hiperrealistas con estética futurista sobre las ciudades sede (como Nueva York o Ciudad de México) para ilustrar tus columnas de opinión en Instagram o TikTok.
SynthID: Fundamental para la verificación, ya que permite identificar imágenes generadas por IA mediante marcas de agua invisibles que se generan en todo contenido creado con herramientas de Google (video, imagen, sonido), garantizando la trazabilidad de esos materiales. Esta herramienta es el “antídoto” ante fotos virales falsas de estadios llenos o disturbios creados con IA, permitiendo al periodista chequear si ese contenido fue creado o alterado con alguna IA de Google antes de republicar.
Google News Initiative (GNI) es un programa global de Google diseñado para colaborar con la industria periodística y fomentar el desarrollo de un ecosistema de noticias sostenible, innovador y de alta calidad.
